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Hier findest du alle Metriken und KPIs, die in Delicious Data verfügbar sind — von Standardmetriken wie Umsatz und Absatz bis hin zu KI-gestützten Kennzahlen wie dem entgangenen Umsatzpotenzial.

Alle Metriken

Verkauf

Gruppierbar nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Artikel, Artikelgruppe 1+2, Artikel-Tag, Sortiment, Komponente, Zeit (bis Stundenebene; Erster/Letzter Verkauf nur Tagesebene)
MetrikEinheitDatenquelleBeschreibung
UmsatzWährungKasse / WarenwirtschaftBruttoumsatz aus Verkäufen
VerkaufsmengeStk. / kgKasse / WarenwirtschaftAnzahl verkaufter Artikel
Ø PreisWährungBerechnetUmsatz ÷ Verkaufsmenge
Anzahl BonsAnzahlKasse (Transaktionsdaten)Anzahl verarbeiteter Kassenbons
Ø Umsatz / BonWährungKasse (Transaktionsdaten)Durchschnittlicher Umsatz pro Bon
KundenfaktorZahlKasse (Transaktionsdaten)Durchschnittliche Artikelanzahl pro Bon
Erster VerkaufUhrzeitKasse (Transaktionsdaten)Zeitpunkt des ersten Verkaufs am Tag
Letzter VerkaufUhrzeitKasse (Transaktionsdaten)Zeitpunkt des letzten Verkaufs am Tag

Bestellungen & Lieferungen

Gruppierbar nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Artikel, Artikelgruppe 1+2, Artikel-Tag, Zeit (nur Tagesebene)
MetrikEinheitDatenquelleBeschreibung
BestellmengeStk. / kgWarenwirtschaftBestellte Menge
BestellwertWährungWarenwirtschaftWert aller Bestellungen
LiefermengeStk. / kgWarenwirtschaftGelieferte Menge
LieferwertWährungWarenwirtschaftWert aller Lieferungen
BestellvorschlagStk. / kgBestellautopilotVorgeschlagene Bestellmenge
BestellvorschlagswertWährungBestellautopilotWert der vorgeschlagenen Menge
NettoflussStk. / kgWarenwirtschaftZufluss minus Abfluss pro Lieferung
Nettofluss in %%BerechnetNettofluss ÷ Zufluss

Deep Dive: Nettofluss-Analyse

Retouren & Abschriften

Gruppierbar nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Artikel, Artikelgruppe 1+2, Artikel-Tag, Sortiment, Komponente, Zeit (nur Tagesebene)
MetrikEinheitDatenquelleBeschreibung
RetourenmengeStk. / kgWarenwirtschaftZurückgegebene Artikel
RetourenwertWährungWarenwirtschaftWert zurückgegebener Artikel
Retourenmengenquote%BerechnetRetouren ÷ Lieferungen oder Verkäufe
Retourenwertquote%BerechnetWertgewichtete Retourenquote
AbschriftenStk. / kgWarenwirtschaftAusgebuchte / abgeschriebene Artikel
AbschriftenwertWährungWarenwirtschaftWert abgeschriebener Artikel

Verfügbarkeit & Ausverkauf

Gruppierbar nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Artikel, Artikelgruppe 1+2, Artikel-Tag, Sortiment, Komponente, Zeit (nur Tagesebene)
MetrikEinheitDatenquelleBeschreibung
Verfügbarkeit%Warenwirtschaft + KasseAnteil nicht ausverkaufter Artikel
Ausverkaufsquote%Warenwirtschaft + KasseAnteil ausverkaufter Artikel
AusverkaufszeitpunktUhrzeitKasse (Transaktionsdaten)Wann der Artikel ausverkauft war
VerkaufspotenzialStk. / kgKI (Transaktionsdaten)Geschätzte Verkaufsmenge ohne Ausverkauf
UmsatzpotenzialWährungKI (Transaktionsdaten)Geschätzter Umsatz ohne Ausverkauf
Entgangenes VerkaufspotenzialStk. / kgKI (Transaktionsdaten)Durch Ausverkauf verpasste Verkäufe
Entgangenes UmsatzpotenzialWährungKI (Transaktionsdaten)Durch Ausverkauf verpasster Umsatz

Deep Dive: Entgangenes Umsatzpotenzial

Personal

Gruppierbar nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Zeit (bis Stundenebene)
MetrikEinheitDatenquelleBeschreibung
Produktive StundenStundene2n / WarenwirtschaftAggregierte Mitarbeiter-Arbeitsstunden
StundenleistungWährungBerechnetUmsatz ÷ Produktive Stunden
Welche Metriken dir zur Verfügung stehen, hängt von deiner Integration ab. Kassendaten liefern Transaktionsmetriken, Warenwirtschaftsdaten liefern Bestell- und Retourenmetriken.

Grundlagen

Einheiten

Bei währungsbasierten Metriken (Umsatz, Lieferwert, etc.) wird die Währung in den globalen Einstellungen festgelegt und gilt unternehmensweit für alle Verbrauchsorte. Bei mengenbasierten Metriken (Verkaufsmenge, Bestellmenge, etc.) ist die Einheit dieselbe wie im Quellsystem. Zum Beispiel:
  • Wenn der Artikel in Stück verkauft wird und Verkaufsmenge = 12,0, dann wurden 12 Stück verkauft.
  • Wenn der Artikel in kg verkauft wird und Verkaufsmenge = 3,2, dann wurden 3,2 kg verkauft.

Transaktions- vs. aggregierte Verkaufsdaten

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie wir Verkaufsdaten verarbeiten können:
  1. Täglich aggregiert: Zusammenfassung deiner Tagessummen pro Artikel und Verbrauchsort
  2. Transaktionsbasiert: Detaillierte Daten für jeden einzelnen Verkauf mit Uhrzeit, Artikeln und Verbrauchsorten
Die meisten Funktionen arbeiten gut mit aggregierten Daten, aber Transaktionsdaten ermöglichen zusätzliche Metriken wie Anzahl Bons, Ø Umsatz / Bon, Erster/Letzter Verkauf und die Ausverkaufsanalyse.

Gruppierung & Filterung

Metriken können in Berichten gruppiert und gefiltert werden nach: Verbrauchsort, Verbrauchsort-Tag, Artikel, Artikelgruppen, Artikel-Tag, Zeit Die Zeitgranularität hängt von der Metrik ab: Verkaufsmetriken mit Transaktionsdaten bis auf Stundenebene, alle anderen auf Tagesebene.

Wert-Metriken

Für „Wert”-Metriken (Bestellwert, Lieferwert, Retourenwert, Abschriftenwert) wird typischerweise ein Referenz- oder Bewertungspreis aus dem Warenwirtschaftssystem verwendet, manchmal aber auch der Durchschnittspreis. Kontaktiere den Support, wenn du wissen möchtest, welcher Fall für dich zutrifft.

Details zu ausgewählten Metriken

Der Ø Preis wird für die gewählte Aggregationsebene direkt berechnet und spiegelt nicht einen Referenz- oder Bewertungspreis wider:Ø Preis = Gesamtumsatz / GesamtverkaufsmengeBei Gruppierung nach Verbrauchsort erhältst du den Durchschnittspreis pro Verbrauchsort, bei Gruppierung nach Artikel den artikelspezifischen Durchschnitt.
Die Retourenmengenquote zeigt den prozentualen Anteil zurückgegebener Artikel (nach Menge). Bei der Aggregation über verschiedene Artikel kann dies irreführend sein — 10 retournierte Brötchen wiegen genauso schwer wie 10 retournierte Torten.Die Retourenwertquote gewichtet stattdessen nach Warenwert. Sie wird für die meisten Analysen empfohlen, da sie die wirtschaftliche Bedeutung der Retouren besser abbildet.
Die Verfügbarkeit basiert auf Retourendaten: Artikel mit Retouren gelten als bis Ladenschluss verfügbar, Artikel ohne Retouren als ausverkauft.
Diese Methode hat Einschränkungen:
  • Funktioniert nicht korrekt für Mehrtagesartikel, die verfügbar waren aber nicht retourniert werden mussten
  • Funktioniert nicht für Artikel, die typischerweise keine Retouren haben (z.B. Kaffee, Getränke)
  • Artikel, die nie Retouren haben, werden immer als verfügbar betrachtet
  • ≈ 0%: Artikel werden wie erwartet verwendet
  • Systematisch > 0%: Mehr Zufluss als Abfluss — möglicherweise fehlende Rezepte oder nicht erfasste Abgänge
  • Systematisch < 0%: Mehr Abfluss als Zufluss — möglicherweise zu großzügige Rezeptmengen oder fehlende Liefererfassung
Der Nettofluss ist am aussagekräftigsten über längere Zeiträume (Wochen bis Monate). Tägliche Schwankungen sind normal. Vergleiche immer zwischen Verbrauchsorten, um zu erkennen, was für dein Geschäft normal ist.
Bei Filterung oder Gruppierung nach Artikel, Artikelgruppen oder Artikel-Tag zeigt diese Metrik nur die Anzahl der Bons, die die jeweiligen Artikel enthalten — nicht die Gesamtzahl aller Bons. Gleiches gilt für den Ø Umsatz / Bon.
Die KI-Metriken Verkaufspotenzial, Umsatzpotenzial und deren „entgangene” Varianten benötigen Transaktionsdaten aus einer Kassenanbindung. Ohne stündliche Verkaufsmuster kann die KI den Zeitpunkt des Ausverkaufs nicht erkennen.Für neue Artikel ohne ausreichende Historie stützt sich die KI auf durchschnittliche Verkaufsmuster des gesamten Verbrauchsorts.Durch die Konfiguration von ersetzbaren Artikeln kannst du die Berechnung weiter verfeinern.