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Jede Woche stellt dein Team dieselben Fragen: Umsatzentwicklung, Retourenquoten, Vergleich zur Vorwoche. Chat Prompts standardisieren diese Analysen. Du formulierst die Anweisung einmal, legst Zeitplan und Empfänger fest — der BI-Assistent liefert die Ergebnisse automatisch per E-Mail.
Dieser Prompt läuft jeden Montag um 7 Uhr automatisch — für die Geschäftsleitung, die Regionalleiter, oder wen du konfigurierst. Du steuerst was analysiert wird, wer die Ergebnisse bekommt, wann es läuft und wie viele AI Credits es verbraucht.

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Einen Chat Prompt erstellen

Die Erstellung ist ein dreistufiger Prozess: Prompt formulieren, testen und iterieren, dann Zugriff und Automatisierung konfigurieren.
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Prompt formulieren

Klicke auf Neuen Prompt erstellen. Im Editor konfigurierst du:
  • Name und Emoji — der Titel, wie er auf der Startseite als Karte erscheint. Das System schlägt ein passendes Emoji vor.
  • Beschreibung — kurze Erklärung für dein Team, was der Prompt tut.
  • Prompt-Text — die eigentliche Anweisung an den BI-Assistenten im Markdown-Editor. Hier definierst du Metriken, Zeiträume, Gruppierungen und Ausgabeformat. Tipps dazu unter Bessere Prompts.
  • KI-Modell — wähle ein Modell-Preset aus dem Dropdown (z.B. für schnellere oder ausführlichere Analysen).
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Testen und iterieren

Bevor dein Team einen Prompt sieht, testest du ihn mit echten Daten. Klicke auf Änderungen testen — der BI-Assistent führt den Prompt live aus und du siehst sofort das Ergebnis.Du kannst den Prompt-Text anpassen und erneut testen, so oft du willst. Jeder Testlauf wird als Experiment gespeichert, sodass du zwischen Versionen hin- und herspringen und Ergebnisse vergleichen kannst.Unter Erweiterte Testoptionen simulierst du reale Bedingungen:
  • Als Benutzer ausführen — teste aus der Perspektive eines Regionalleiters, der nur seine eigenen Verbrauchsorte sieht. Wichtig, um sicherzustellen, dass der Prompt für verschiedene Datenausschnitte sinnvolle Ergebnisse liefert.
  • An Datum ausführen — teste, wie der Prompt an einem vergangenen Tag funktioniert hätte. Nützlich, um saisonale Effekte oder Wochenend-Muster zu prüfen, bevor du den Prompt automatisierst.
Jedes Experiment zeigt oben den Credit-Verbrauch des Laufs an. Dieser Wert wird in Schritt 3 für die Hochrechnung verwendet — so kannst du schon beim Testen abschätzen, wie viele AI Credits der Prompt verbrauchen wird.Klicke auf Weiter, wenn du mit dem Ergebnis zufrieden bist.
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Zugriff, Automatisierung und Kosten

Zugriff: Bestimme, wer den Chat Prompt auf der Startseite sieht. Du kannst Zugriff gewähren für:
  • Das gesamte Unternehmen (Toggle)
  • Einzelne Benutzergruppen (Tags)
  • Einzelne Benutzer
Automatisierung: Aktiviere die automatische Ausführung und konfiguriere:
  • Zeitplan — über den Cron-Builder: täglich, wöchentlich (z.B. Montag 9 Uhr) oder monatlich
  • Empfänger — welche Benutzer und Gruppen die Ergebnisse per E-Mail erhalten
Kosten: Die Automatisierungs-Vorschau zeigt dir vor dem Speichern die hochgerechneten Kosten:
  • Credits pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger = Credits pro Woche/Monat
  • Zeitersparnis pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger = eingesparte Stunden pro Woche/Monat
  • Prozent des monatlichen Credit-Kontingents
So weißt du vor dem Speichern, was der Prompt dein Unternehmen kostet — und was er einspart.Klicke auf Speichern, um den Prompt zu veröffentlichen.

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Prompts verwalten

Die Prompt-Tabelle zeigt alle Chat Prompts mit Autor, Empfängern, Zeitplan, Zeitersparnis und Status. Über das Aktionsmenü (⋮) jedes Prompts kannst du:
  • Bearbeiten — Prompt-Text, Zugriff und Zeitpläne anpassen
  • Duplizieren — als Ausgangsbasis für einen neuen Prompt verwenden
  • Löschen — endgültig entfernen (mit Bestätigung)
Über den Aktiv-Toggle in der Tabelle kannst du Prompts vorübergehend deaktivieren, ohne sie zu löschen.

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Automatisierungs-Credits Pro

Jede automatische Ausführung eines Chat Prompts verbraucht Automatisierungs-Credits. Credits spiegeln den Rechenaufwand wider — ein einfacher Wochenbericht verbraucht weniger als eine tiefgehende Analyse mit mehreren Aufschlüsselungen. Dein monatliches Credit-Kontingent hängt von deinem Plan ab:
FreePro
CreditsBasis-KontingentErweitertes Kontingent
Während der Beta-Phase sind Automatisierungs-Credits unbegrenzt.
Beim Erstellen eines Chat Prompts siehst du den Credit-Verbrauch pro Lauf direkt im Testmodus. In Schritt 3 (Automatisierung) rechnet das System hoch: Credits pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger = wöchentlicher/monatlicher Verbrauch mit Prozent deines Kontingents. So weißt du vor dem Speichern, wie viele Credits der Prompt verbrauchen wird.

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Nutzung im Blick behalten

Die Chat-Konfiguration zeigt dir neben den Prompts auch die Nutzung des BI-Assistenten in deinem Unternehmen — filterbar nach Zeitraum (diese Woche, letzter Monat, etc.):
  • KI-Einblicke aufgerufen — wie oft dein Team den BI-Assistenten öffnet
  • Manuelle Fragen — wie viele eigene Fragen gestellt werden
  • Berichte gelesen — wie viele KI-generierte Berichte angesehen wurden
  • Geschätzte Zeitersparnis — hochgerechnete Stunden, die Automatisierung einspart
  • Verbrauchte Credits — AI Credit-Verbrauch über den gewählten Zeitraum

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Nächster Schritt

Bessere Prompts

Bausteine, Vorlagen und Dos/Don’ts — damit deine Chat Prompts genau die Ergebnisse liefern, die du brauchst
Einige Features erfordern den Pro-Plan. Alle Unterschiede auf einen Blick →