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# FAQs

> Häufige Fragen zum Bestellautopilot

## Bestellvorschläge

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Kann ich Bestellvorschläge vor der Übergabe ändern?">
    Ja. In der [Bestellansicht](/bakeries/order_automation/orders/order_view_de) kannst du jede Bestellmenge direkt editieren. Deine Anpassung wird automatisch auf die nächste [Losgröße](/bakeries/order_automation/concepts/batching_de) gerundet. Die ursprüngliche Berechnung bleibt erhalten — du siehst immer den Unterschied.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was passiert, wenn die KI falsch liegt?">
    Die Bestellvorschläge sind Empfehlungen — du siehst jeden Vorschlag in der [Bestellansicht](/bakeries/order_automation/orders/order_view_de) und kannst ihn vor der Übergabe anpassen. Die Prognosen verbessern sich kontinuierlich, weil das System aus den tatsächlichen Verkaufsdaten lernt. Im [BI-Assistenten](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/overview_de) kannst du die Bestellqualität jederzeit analysieren — z.B. "Welche Artikel hatten letzte Woche die höchsten Retouren?"
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie oft werden Bestellvorschläge berechnet?">
    Die Berechnung läuft nach einem konfigurierten Zeitplan — typischerweise einmal täglich. Der genaue Zeitpunkt und die Vorlaufzeit werden von deinem Delicious Data Team eingestellt. Du kannst in der [Bestellansicht](/bakeries/order_automation/orders/order_view_de) mit dem **Stichtag**-Filter prüfen, wann eine bestimmte Berechnung erstellt wurde.
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie kommen die Bestellungen in mein Warenwirtschaftssystem?">
    Die Übergabe an dein ERP erfolgt automatisch nach der Berechnung. Der Weg hängt von deiner Integration ab — z.B. CSV-Import bei [Optiback](/integrations/integrations/optiback) oder API bei [Samuelson BackPro](/integrations/integrations/samuelson_wawi). Mehr Details findest du in der [Bestellansicht](/bakeries/order_automation/orders/order_view_de#übergabe-an-dein-warenwirtschaftssystem).
  </Accordion>

  <Accordion title="Was wird übergeben — meine Änderung oder der Systemvorschlag?">
    Immer die **effektive Bestellmenge**: deine manuelle Anpassung, oder — wenn du nichts geändert hast — der berechnete Vorschlag. Änderungen nach der Übergabe werden erst bei der nächsten Berechnung berücksichtigt.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Prognose & Daten

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Wie viele Verkaufsdaten braucht das System?">
    Die KI nutzt bis zu **2,5 Jahre** Verkaufshistorie. Je mehr Daten vorliegen, desto besser die Prognosen — insbesondere für saisonale Muster. Für eine solide Basisprognose empfehlen wir mindestens **3 Monate** tägliche Verkaufsdaten. Artikel mit weniger Daten können über [Referenzartikel](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#referenzartikel) oder [Substitution](/bakeries/order_automation/concepts/substitution_de) unterstützt werden.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was ist, wenn ein Artikel zu wenig Verkaufshistorie hat?">
    Zwei Möglichkeiten: Du kannst einen [Referenzartikel](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#referenzartikel) hinterlegen, dessen Verkaufsdaten als Basis dienen. Oder du aktivierst [Substituierbarkeit](/bakeries/order_automation/concepts/substitution_de), damit das System automatisch ähnliche Artikel erkennt und deren Daten nutzt.
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie geht das System mit Feiertagen um?">
    Feiertage fließen als eigenes Merkmal in die KI-Prognose ein. Das System lernt aus vergangenen Feiertagen, wie sich das Kaufverhalten verändert — unabhängig vom Wochentag. Die Feiertagszuordnung basiert auf der [Region deines Verbrauchsorts](/bakeries/account/locations_de) (abgeleitet aus der Postleitzahl). Regionale Feiertage (z.B. Fronleichnam nur in bestimmten Bundesländern) werden korrekt berücksichtigt.
  </Accordion>

  <Accordion title="Berücksichtigt das System Wetter?">
    Ja. Jedem [Verbrauchsort](/bakeries/account/locations_de) wird automatisch eine Wetterstation zugeordnet (basierend auf der Adresse). Historische Wetterdaten fließen als Kontext in die KI-Prognose ein — das System erkennt z.B., dass an heißen Tagen mehr Eis und weniger Brot verkauft wird.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was passiert mit Artikeln, die nur an bestimmten Tagen angeboten werden?">
    Das System erkennt automatisch, an welchen Tagen ein Artikel verkauft wird, und erstellt nur für diese Tage Bestellvorschläge. Für wechselnde Sortimente empfiehlt sich zusätzlich die [Substituierbarkeit](/bakeries/order_automation/concepts/substitution_de).
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie werden Rezepte berücksichtigt?">
    Wenn ein Artikel aus Zutaten besteht, löst das System die [Rezeptur](/bakeries/account/recipes_de) automatisch auf. Der Bedarf wird über alle Stufen berechnet — vom Endprodukt bis zur Rohware. Rezepte können verbrauchsort-spezifisch sein, falls verschiedene Standorte unterschiedliche Rezepturen verwenden.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Konfiguration

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Kann ich für verschiedene Verbrauchsorte unterschiedliche Regeln haben?">
    Ja. Jede [Bestellregel](/bakeries/order_automation/orders/rules_de) kann pro Verbrauchsort, pro Artikel, pro Zeitraum und pro Wochentag konfiguriert werden. Du kannst z.B. am Samstag eine höhere Mengenplanung einsetzen als unter der Woche.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was ist der Unterschied zwischen Mengenplanung und Bestellfaktor?">
    Die [Mengenplanung](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#mengenplanung-überplanung) reagiert auf die Streuung der Nachfrage — sie passt den Sicherheitspuffer (z.B. über die **Verfügbarkeit**) automatisch an die Volatilität eines Artikels an. Der [Bestellfaktor](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#bestellfaktor) ist ein pauschaler prozentualer Aufschlag. Beide zusammen zu verwenden ergibt selten Sinn — im Normalfall reicht die Mengenplanung.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was bedeuten die verschiedenen Rundungsmodi?">
    Das System kennt drei Modi: **Immer aufrunden** (auf die nächste Losgröße), **Immer abrunden** (auf die vorherige) und **Stochastisch runden** (zufällig gewichtet, um systematische Über- oder Unterbestände zu vermeiden). Mehr dazu unter [Losgrößen & Rundung](/bakeries/order_automation/concepts/batching_de).
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie lange dauert die Einrichtung?">
    Die Einrichtung erfolgt gemeinsam mit deinem Delicious Data Team: Integration prüfen, [Bestellregeln](/bakeries/order_automation/orders/rules_de) konfigurieren, Testphase mit parallelen Vorschlägen, dann Live-Schaltung der automatischen Übergabe. Der genaue Zeitrahmen hängt von deiner Integration und der Komplexität deines Sortiments ab.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Monitoring & Analyse

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Woher weiß ich, ob die Automatisierung gut funktioniert?">
    Nutze den [BI-Assistenten](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/overview_de) oder deine [Dashboards](/bakeries/business_intelligence/dashboards/overview_de), um Retouren, Ausverkäufe und Bestellgenauigkeit zu verfolgen. Typische Fragen: "Wie haben sich die Retouren seit der Automatisierung entwickelt?" oder "Welche Artikel haben regelmäßig zu hohe Bestellmengen?"
  </Accordion>

  <Accordion title="Kann ich sehen, warum eine bestimmte Menge bestellt wurde?">
    Ja. In der [Bestellansicht](/bakeries/order_automation/orders/order_view_de) kannst du jede Zeile aufklappen und die Berechnung Schritt für Schritt nachvollziehen: Bedarf → Bestellfaktor → Bestandsabzug → Rundung. Ein Wasserfall-Diagramm zeigt alle Zu- und Abgänge im Bestandsverlauf.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was passiert, wenn ich einen Artikel häufig manuell korrigiere?">
    Häufige manuelle Korrekturen sind ein Signal, dass die Bestellregeln angepasst werden sollten. Prüfe die [Mengenplanung](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#mengenplanung-überplanung) (z.B. die **Verfügbarkeit** zu hoch oder zu niedrig?) und den [Bestellfaktor](/bakeries/order_automation/orders/rules_de#bestellfaktor). Im [BI-Assistenten](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/overview_de) kannst du gezielt fragen: "Welche Artikel wurden letzte Woche am häufigsten manuell korrigiert?"
  </Accordion>
</AccordionGroup>
