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# Übersicht

> Übersicht der verfügbaren Geschäfts-Metriken und KPIs

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/deliciousdata/1E8qOcWCwnxHIwYI/images/metrics.png?fit=max&auto=format&n=1E8qOcWCwnxHIwYI&q=85&s=0882dc4e453510e473f1ce3789df9936" style={{ borderRadius: '0.5rem' }} width="2766" height="1622" data-path="images/metrics.png" />
</Frame>

Hier findest du alle Metriken und KPIs, die in Delicious Data verfügbar sind — von Standardmetriken
wie Umsatz und Absatz bis hin zu KI-gestützten Kennzahlen wie dem entgangenen Umsatzpotenzial.

## Alle Metriken

### Verkauf

Gruppierbar nach: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppe 1+2`, `Artikel-Tag`, `Sortiment`, `Komponente`, `Zeit` (bis Stundenebene; Erster/Letzter Verkauf nur Tagesebene)

| Metrik          | Einheit   | Datenquelle               |                            Beschreibung |
| :-------------- | :-------- | :------------------------ | --------------------------------------: |
| Umsatz          | Währung   | Kasse / Warenwirtschaft   |              Bruttoumsatz aus Verkäufen |
| Verkaufsmenge   | Stk. / kg | Kasse / Warenwirtschaft   |               Anzahl verkaufter Artikel |
| Ø Preis         | Währung   | Berechnet                 |                  Umsatz ÷ Verkaufsmenge |
| Anzahl Bons     | Anzahl    | Kasse (Transaktionsdaten) |         Anzahl verarbeiteter Kassenbons |
| Ø Umsatz / Bon  | Währung   | Kasse (Transaktionsdaten) |       Durchschnittlicher Umsatz pro Bon |
| Kundenfaktor    | Zahl      | Kasse (Transaktionsdaten) | Durchschnittliche Artikelanzahl pro Bon |
| Erster Verkauf  | Uhrzeit   | Kasse (Transaktionsdaten) |    Zeitpunkt des ersten Verkaufs am Tag |
| Letzter Verkauf | Uhrzeit   | Kasse (Transaktionsdaten) |   Zeitpunkt des letzten Verkaufs am Tag |

### Bestellungen & Lieferungen

Gruppierbar nach: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppe 1+2`, `Artikel-Tag`, `Zeit` (nur Tagesebene)

| Metrik                | Einheit   | Datenquelle      |                        Beschreibung |
| :-------------------- | :-------- | :--------------- | ----------------------------------: |
| Bestellmenge          | Stk. / kg | Warenwirtschaft  |                     Bestellte Menge |
| Bestellwert           | Währung   | Warenwirtschaft  |             Wert aller Bestellungen |
| Liefermenge           | Stk. / kg | Warenwirtschaft  |                    Gelieferte Menge |
| Lieferwert            | Währung   | Warenwirtschaft  |              Wert aller Lieferungen |
| Bestellvorschlag      | Stk. / kg | Bestellautopilot |         Vorgeschlagene Bestellmenge |
| Bestellvorschlagswert | Währung   | Bestellautopilot |      Wert der vorgeschlagenen Menge |
| Nettofluss            | Stk. / kg | Warenwirtschaft  | Zufluss minus Abfluss pro Lieferung |
| Nettofluss in %       | %         | Berechnet        |                Nettofluss ÷ Zufluss |

<Card title="Deep Dive: Nettofluss-Analyse" icon="magnifying-glass" href="/bakeries/business_intelligence/metrics/net_flow_de" horizontal="True" />

### Retouren & Abschriften

Gruppierbar nach: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppe 1+2`, `Artikel-Tag`, `Sortiment`, `Komponente`, `Zeit` (nur Tagesebene)

| Metrik              | Einheit   | Datenquelle     |                         Beschreibung |
| :------------------ | :-------- | :-------------- | -----------------------------------: |
| Retourenmenge       | Stk. / kg | Warenwirtschaft |               Zurückgegebene Artikel |
| Retourenwert        | Währung   | Warenwirtschaft |         Wert zurückgegebener Artikel |
| Retourenmengenquote | %         | Berechnet       | Retouren ÷ Lieferungen oder Verkäufe |
| Retourenwertquote   | %         | Berechnet       |         Wertgewichtete Retourenquote |
| Abschriften         | Stk. / kg | Warenwirtschaft | Ausgebuchte / abgeschriebene Artikel |
| Abschriftenwert     | Währung   | Warenwirtschaft |         Wert abgeschriebener Artikel |

### Verfügbarkeit & Ausverkauf

Gruppierbar nach: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppe 1+2`, `Artikel-Tag`, `Sortiment`, `Komponente`, `Zeit` (nur Tagesebene)

| Metrik                        | Einheit   | Datenquelle               |                             Beschreibung |
| :---------------------------- | :-------- | :------------------------ | ---------------------------------------: |
| Verfügbarkeit                 | %         | Warenwirtschaft + Kasse   |       Anteil nicht ausverkaufter Artikel |
| Ausverkaufsquote              | %         | Warenwirtschaft + Kasse   |             Anteil ausverkaufter Artikel |
| Ausverkaufszeitpunkt          | Uhrzeit   | Kasse (Transaktionsdaten) |         Wann der Artikel ausverkauft war |
| Verkaufspotenzial             | Stk. / kg | KI (Transaktionsdaten)    | Geschätzte Verkaufsmenge ohne Ausverkauf |
| Umsatzpotenzial               | Währung   | KI (Transaktionsdaten)    |       Geschätzter Umsatz ohne Ausverkauf |
| Entgangenes Verkaufspotenzial | Stk. / kg | KI (Transaktionsdaten)    |      Durch Ausverkauf verpasste Verkäufe |
| Entgangenes Umsatzpotenzial   | Währung   | KI (Transaktionsdaten)    |       Durch Ausverkauf verpasster Umsatz |

<Card title="Deep Dive: Entgangenes Umsatzpotenzial" icon="magnifying-glass" href="/bakeries/business_intelligence/metrics/lost_revenue_de" horizontal="True" />

### Personal

Gruppierbar nach: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Zeit` (bis Stundenebene)

| Metrik             | Einheit | Datenquelle                                             |                           Beschreibung |
| :----------------- | :------ | :------------------------------------------------------ | -------------------------------------: |
| Produktive Stunden | Stunden | [e2n](/integrations/integrations/e2n) / Warenwirtschaft | Aggregierte Mitarbeiter-Arbeitsstunden |
| Stundenleistung    | Währung | Berechnet                                               |            Umsatz ÷ Produktive Stunden |

<Tip>
  Welche Metriken dir zur Verfügung stehen, hängt von deiner Integration ab. Kassendaten liefern Transaktionsmetriken, Warenwirtschaftsdaten liefern Bestell- und Retourenmetriken.
</Tip>

## Grundlagen

### Einheiten

Bei **währungsbasierten Metriken** (Umsatz, Lieferwert, etc.) wird die Währung in den globalen Einstellungen festgelegt und gilt unternehmensweit für alle Verbrauchsorte.

Bei **mengenbasierten Metriken** (Verkaufsmenge, Bestellmenge, etc.) ist die Einheit dieselbe wie im Quellsystem.
Zum Beispiel:

* Wenn der Artikel in Stück verkauft wird und `Verkaufsmenge = 12,0`, dann wurden 12 Stück verkauft.
* Wenn der Artikel in kg verkauft wird und `Verkaufsmenge = 3,2`, dann wurden 3,2 kg verkauft.

### Transaktions- vs. aggregierte Verkaufsdaten

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie wir Verkaufsdaten verarbeiten können:

1. **Täglich aggregiert**: Zusammenfassung deiner Tagessummen pro Artikel und Verbrauchsort
2. **Transaktionsbasiert**: Detaillierte Daten für jeden einzelnen Verkauf mit Uhrzeit, Artikeln und Verbrauchsorten

Die meisten Funktionen arbeiten gut mit aggregierten Daten, aber Transaktionsdaten ermöglichen zusätzliche Metriken wie Anzahl Bons, Ø Umsatz / Bon, Erster/Letzter Verkauf und die Ausverkaufsanalyse.

### Gruppierung & Filterung

Metriken können in Berichten gruppiert und gefiltert werden nach:
`Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppen`, `Artikel-Tag`, `Zeit`

Die Zeitgranularität hängt von der Metrik ab: Verkaufsmetriken mit Transaktionsdaten bis auf Stundenebene, alle anderen auf Tagesebene.

### Wert-Metriken

Für „Wert"-Metriken (Bestellwert, Lieferwert, Retourenwert, Abschriftenwert) wird typischerweise ein Referenz- oder Bewertungspreis aus dem Warenwirtschaftssystem verwendet, manchmal aber auch der Durchschnittspreis. Kontaktiere den Support, wenn du wissen möchtest, welcher Fall für dich zutrifft.

## Details zu ausgewählten Metriken

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Ø Preis — Berechnung">
    Der Ø Preis wird für die gewählte Aggregationsebene direkt berechnet und spiegelt nicht einen Referenz- oder Bewertungspreis wider:

    `Ø Preis = Gesamtumsatz / Gesamtverkaufsmenge`

    Bei Gruppierung nach Verbrauchsort erhältst du den Durchschnittspreis pro Verbrauchsort, bei Gruppierung nach Artikel den artikelspezifischen Durchschnitt.
  </Accordion>

  <Accordion title="Retourenmengenquote vs. Retourenwertquote">
    Die **Retourenmengenquote** zeigt den prozentualen Anteil zurückgegebener Artikel (nach Menge). Bei der Aggregation über verschiedene Artikel kann dies irreführend sein — 10 retournierte Brötchen wiegen genauso schwer wie 10 retournierte Torten.

    Die **Retourenwertquote** gewichtet stattdessen nach Warenwert. Sie wird für die meisten Analysen empfohlen, da sie die wirtschaftliche Bedeutung der Retouren besser abbildet.
  </Accordion>

  <Accordion title="Verfügbarkeit — Einschränkungen">
    Die Verfügbarkeit basiert auf Retourendaten: Artikel mit Retouren gelten als bis Ladenschluss verfügbar, Artikel ohne Retouren als ausverkauft.

    <Warning>
      Diese Methode hat Einschränkungen:

      * Funktioniert nicht korrekt für **Mehrtagesartikel**, die verfügbar waren aber nicht retourniert werden mussten
      * Funktioniert nicht für Artikel, die **typischerweise keine Retouren** haben (z.B. Kaffee, Getränke)
      * Artikel, die nie Retouren haben, werden immer als verfügbar betrachtet
    </Warning>
  </Accordion>

  <Accordion title="Nettofluss — Interpretation">
    * **≈ 0%**: Artikel werden wie erwartet verwendet
    * **Systematisch > 0%**: Mehr Zufluss als Abfluss — möglicherweise fehlende Rezepte oder nicht erfasste Abgänge
    * **Systematisch \< 0%**: Mehr Abfluss als Zufluss — möglicherweise zu großzügige Rezeptmengen oder fehlende Liefererfassung

    Der Nettofluss ist am aussagekräftigsten über **längere Zeiträume** (Wochen bis Monate). Tägliche Schwankungen sind normal. Vergleiche immer zwischen Verbrauchsorten, um zu erkennen, was für dein Geschäft normal ist.
  </Accordion>

  <Accordion title="Anzahl Bons — Filterverhalten">
    Bei Filterung oder Gruppierung nach `Artikel`, `Artikelgruppen` oder `Artikel-Tag` zeigt diese Metrik nur die Anzahl der Bons, die die jeweiligen Artikel enthalten — nicht die Gesamtzahl aller Bons. Gleiches gilt für den `Ø Umsatz / Bon`.
  </Accordion>

  <Accordion title="Ausverkaufsanalyse — Voraussetzungen">
    Die KI-Metriken Verkaufspotenzial, Umsatzpotenzial und deren „entgangene" Varianten benötigen **Transaktionsdaten** aus einer Kassenanbindung. Ohne stündliche Verkaufsmuster kann die KI den Zeitpunkt des Ausverkaufs nicht erkennen.

    Für neue Artikel ohne ausreichende Historie stützt sich die KI auf durchschnittliche Verkaufsmuster des gesamten Verbrauchsorts.

    Durch die Konfiguration von [ersetzbaren Artikeln](/bakeries/business_intelligence/metrics/lost_revenue_de#ersetzbarkeit-modellieren) kannst du die Berechnung weiter verfeinern.
  </Accordion>
</AccordionGroup>