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# Automatisierung

> Erstelle standardisierte KI-Analysen für dein Team — mit Zeitplänen, Empfängern und Kostenkontrolle

export const Bubble = ({ children }) => (
  <div style={{ display: 'flex', justifyContent: 'flex-end', marginBottom: '1rem' }}>
    <p style={{ background: '#F3F4F6', border: '1px solid #E5E7EB', borderRadius: '1rem 1rem 0.25rem 1rem', padding: '0.75rem 1rem', maxWidth: '80%', margin: 0 }}>{children}</p>
  </div>
)

export const AiBubble = ({ children }) => (
  <div style={{ display: 'flex', justifyContent: 'flex-start', marginBottom: '1rem' }}>
    <div style={{ background: '#FFFFFF', border: '1px solid #E5E7EB', borderRadius: '1rem 1rem 1rem 0.25rem', padding: '0.75rem 1rem', maxWidth: '80%', margin: 0 }}>{children}</div>
  </div>
)

Jede Woche stellt dein Team dieselben Fragen: Umsatzentwicklung, Retourenquoten, Vergleich zur Vorwoche.
Chat Prompts standardisieren diese Analysen. Du formulierst die Anweisung einmal, legst Zeitplan
und Empfänger fest — der BI-Assistent liefert die Ergebnisse automatisch per E-Mail.

<div style={{ background: '#F9FAFB', border: '1px solid #E5E7EB', borderRadius: '0.75rem', padding: '1.25rem 1rem 0.25rem 1rem', margin: '1.5rem 0' }}>
  <Bubble>Erstelle einen Wochenbericht für die Geschäftsleitung: Umsatz, Absatz, Retouren nach Region — mit Vergleich zur Vorwoche und Auffälligkeiten.</Bubble>
  <AiBubble><p style={{ margin: 0 }}>📋 <strong>Wochenbericht KW 12</strong><br /><br />💰 Umsatz: <strong>198.400 EUR</strong> (+2,1% gg. VW)<br />📦 Absatz: <strong>51.200 Stk.</strong> (-0,8%)<br />↩️ Retouren: <strong>9,2%</strong> (VW: 8,7%)<br /><br />📈 Nord: <strong>+6%</strong> · 📉 Süd: <strong>-3%</strong><br /><br />⚠️ Region Süd hat an 3 Tagen den niedrigsten Absatz seit 8 Wochen — betrifft vor allem Frühstücksartikel am Donnerstag und Freitag.</p></AiBubble>
</div>

Dieser Prompt läuft jeden Montag um 7 Uhr automatisch — für die Geschäftsleitung, die Regionalleiter,
oder wen du konfigurierst. Du steuerst was analysiert wird, wer die Ergebnisse bekommt, wann es läuft
und wie viele AI Credits es verbraucht.

## Einen Chat Prompt erstellen

Die Erstellung ist ein dreistufiger Prozess: Prompt formulieren, testen und iterieren, dann Zugriff und
Automatisierung konfigurieren.

<Steps>
  <Step title="Prompt formulieren">
    Klicke auf `Neuen Prompt erstellen`. Im Editor konfigurierst du:

    * **Name und Emoji** — der Titel, wie er auf der Startseite als Karte erscheint. Das System schlägt ein passendes Emoji vor.
    * **Beschreibung** — kurze Erklärung für dein Team, was der Prompt tut.
    * **Prompt-Text** — die eigentliche Anweisung an den BI-Assistenten im Markdown-Editor. Hier definierst du Metriken, Zeiträume, Gruppierungen und Ausgabeformat. Tipps dazu unter [Bessere Prompts](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/prompts_de).
    * **KI-Modell** — wähle ein Modell-Preset aus dem Dropdown (z.B. für schnellere oder ausführlichere Analysen).
  </Step>

  <Step title="Testen und iterieren">
    Bevor dein Team einen Prompt sieht, testest du ihn mit echten Daten. Klicke auf `Änderungen testen` —
    der BI-Assistent führt den Prompt live aus und du siehst sofort das Ergebnis.

    Du kannst den Prompt-Text anpassen und erneut testen, so oft du willst. Jeder Testlauf wird als
    **Experiment** gespeichert, sodass du zwischen Versionen hin- und herspringen und Ergebnisse
    vergleichen kannst.

    Unter **Erweiterte Testoptionen** simulierst du reale Bedingungen:

    * **Als Benutzer ausführen** — teste aus der Perspektive eines Regionalleiters, der nur seine
      eigenen Verbrauchsorte sieht. Wichtig, um sicherzustellen, dass der Prompt für verschiedene
      Datenausschnitte sinnvolle Ergebnisse liefert.
    * **An Datum ausführen** — teste, wie der Prompt an einem vergangenen Tag funktioniert hätte.
      Nützlich, um saisonale Effekte oder Wochenend-Muster zu prüfen, bevor du den Prompt automatisierst.

    Jedes Experiment zeigt oben den **Credit-Verbrauch** des Laufs an. Dieser Wert wird in Schritt 3
    für die Hochrechnung verwendet — so kannst du schon beim Testen abschätzen, wie viele
    AI Credits der Prompt verbrauchen wird.

    Klicke auf `Weiter`, wenn du mit dem Ergebnis zufrieden bist.
  </Step>

  <Step title="Zugriff, Automatisierung und Kosten">
    **Zugriff:** Bestimme, wer den Chat Prompt auf der Startseite sieht. Du kannst Zugriff gewähren für:

    * Das gesamte Unternehmen (Toggle)
    * Einzelne Benutzergruppen (Tags)
    * Einzelne Benutzer

    **Automatisierung:** Aktiviere die automatische Ausführung und konfiguriere:

    * **Zeitplan** — über den Cron-Builder: täglich, wöchentlich (z.B. Montag 9 Uhr) oder monatlich
    * **Empfänger** — welche Benutzer und Gruppen die Ergebnisse per E-Mail erhalten

    **Kosten:** Die **Automatisierungs-Vorschau** zeigt dir vor dem Speichern die hochgerechneten Kosten:

    * Credits pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger = **Credits pro Woche/Monat**
    * Zeitersparnis pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger = **eingesparte Stunden pro Woche/Monat**
    * **Prozent des monatlichen Credit-Kontingents**

    So weißt du vor dem Speichern, was der Prompt dein Unternehmen kostet — und was er einspart.

    Klicke auf `Speichern`, um den Prompt zu veröffentlichen.
  </Step>
</Steps>

## Prompts verwalten

Die Prompt-Tabelle zeigt alle Chat Prompts mit Autor, Empfängern, Zeitplan, Zeitersparnis und Status.

Über das Aktionsmenü (⋮) jedes Prompts kannst du:

* **Bearbeiten** — Prompt-Text, Zugriff und Zeitpläne anpassen
* **Duplizieren** — als Ausgangsbasis für einen neuen Prompt verwenden
* **Löschen** — endgültig entfernen (mit Bestätigung)

Über den **Aktiv-Toggle** in der Tabelle kannst du Prompts vorübergehend deaktivieren, ohne sie zu löschen.

## Automatisierungs-Credits <a href="/bakeries/account/plans_de" style={{ background: 'linear-gradient(135deg, #7C3AED, #2563EB)', color: 'white', padding: '2px 8px', borderRadius: '9999px', fontSize: '0.75rem', fontWeight: 600, verticalAlign: 'middle', marginLeft: '0.5rem', textDecoration: 'none' }}>Pro</a>

Jede automatische Ausführung eines Chat Prompts verbraucht **Automatisierungs-Credits**. Credits
spiegeln den Rechenaufwand wider — ein einfacher Wochenbericht verbraucht weniger als eine
tiefgehende Analyse mit mehreren Aufschlüsselungen.

Dein monatliches Credit-Kontingent hängt von deinem Plan ab:

|             | **Free**         | **Pro**                |
| ----------- | ---------------- | ---------------------- |
| **Credits** | Basis-Kontingent | Erweitertes Kontingent |

<Info>
  Während der Beta-Phase sind Automatisierungs-Credits unbegrenzt.
</Info>

Beim Erstellen eines Chat Prompts siehst du den **Credit-Verbrauch pro Lauf** direkt im Testmodus.
In Schritt 3 (Automatisierung) rechnet das System hoch: Credits pro Lauf × Häufigkeit × Empfänger =
wöchentlicher/monatlicher Verbrauch mit Prozent deines Kontingents. So weißt du vor dem Speichern,
wie viele Credits der Prompt verbrauchen wird.

## Nutzung im Blick behalten

Die Chat-Konfiguration zeigt dir neben den Prompts auch die Nutzung des BI-Assistenten in deinem
Unternehmen — filterbar nach Zeitraum (diese Woche, letzter Monat, etc.):

* **KI-Einblicke aufgerufen** — wie oft dein Team den BI-Assistenten öffnet
* **Manuelle Fragen** — wie viele eigene Fragen gestellt werden
* **Berichte gelesen** — wie viele KI-generierte Berichte angesehen wurden
* **Geschätzte Zeitersparnis** — hochgerechnete Stunden, die Automatisierung einspart
* **Verbrauchte Credits** — AI Credit-Verbrauch über den gewählten Zeitraum

## Nächster Schritt

<Card title="Bessere Prompts" icon="pen" href="/bakeries/business_intelligence/ki_chat/prompts_de">
  Bausteine, Vorlagen und Dos/Don'ts — damit deine Chat Prompts genau die Ergebnisse liefern, die du brauchst
</Card>

<Info>
  Einige Features erfordern den Pro-Plan. [Alle Unterschiede auf einen Blick →](/bakeries/account/plans_de)
</Info>