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# Bessere Prompts

> Lerne, wie du der KI die richtigen Fragen stellst — für präzise Analysen und bessere Ergebnisse

Die Qualität der Ergebnisse hängt direkt davon ab, wie du deine Frage formulierst.
Das gilt für Fragen im Chat genauso wie für Chat Prompts, die du für dein Team erstellst.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Vager Prompt" icon="circle-question">
    *"Wie läuft es?"*

    KI muss raten: Welche Metrik? Welcher Zeitraum? Welche Verbrauchsorte? Was soll sie damit machen?
  </Card>

  <Card title="Präziser Prompt" icon="bullseye">
    *"Top-10 Verbrauchsorte nach Umsatz letzte Woche, im Vergleich zur Vorwoche. Hebe Verbrauchsorte hervor, die mehr als 10% verloren haben."*

    KI weiß genau, was sie tun soll — und liefert ein sofort nutzbares Ergebnis.
  </Card>
</CardGroup>

## Bausteine eines guten Prompts

Jeder gute Prompt besteht aus einer Kombination dieser Bausteine. Nicht jeder Prompt braucht alle — aber je mehr du angibst, desto besser das Ergebnis.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Metrik" icon="hashtag" description="Was willst du wissen?" defaultOpen>
    Nenne die konkrete Kennzahl, die du analysieren möchtest.

    | Statt                               | Schreib                                                     |
    | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
    | *"Wie performt der Verbrauchsort?"* | *"Wie war der **Umsatz** des Verbrauchsorts?"*              |
    | *"Zeig mir die Zahlen"*             | *"Zeig mir **Absatz und Retourenquote**"*                   |
    | *"Wie sieht es aus?"*               | *"Wie hat sich der **Umsatz pro Transaktion** entwickelt?"* |

    Verfügbare Metriken findest du in der [Metrik-Übersicht](/bakeries/business_intelligence/metrics/overview_de).
  </Accordion>

  <Accordion title="Zeitraum" icon="calendar" description="Wann?">
    Ohne Zeitraum nimmt die KI den aktuellen Dashboard-Filter oder einen Standardzeitraum. Für [Chat Prompts](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/quick_actions_de) solltest du den Zeitraum immer explizit angeben.

    | Statt                   | Schreib                                         |
    | ----------------------- | ----------------------------------------------- |
    | *"Zeig mir den Umsatz"* | *"Zeig mir den Umsatz **der letzten 7 Tage**"*  |
    | *"Wie war der März?"*   | *"Wie war der Umsatz **vom 1. bis 31. März**?"* |

    Relative Zeiträume (*"letzte Woche"*, *"letzter Monat"*) sind bei Chat Prompts besonders nützlich — sie bleiben bei jedem Aufruf aktuell.
  </Accordion>

  <Accordion title="Gruppierung" icon="layer-group" description="Aufgeschlüsselt nach was?">
    Sag der KI, wie sie die Daten aufschlüsseln soll. Ohne Angabe wählt sie eine Gruppierung, die aber nicht immer die ist, die du brauchst.

    | Statt                      | Schreib                                                          |
    | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
    | *"Zeig mir den Absatz"*    | *"Zeig mir den Absatz **nach Verbrauchsort**"*                   |
    | *"Was verkauft sich gut?"* | *"Top-10 Artikel **nach Absatz, gruppiert nach Artikelgruppe**"* |

    Mögliche Gruppierungen: `Verbrauchsort`, `Verbrauchsort-Tag`, `Artikel`, `Artikelgruppe`, `Artikel-Tag`, `Datum`, `Wochentag`, `Stunde`
  </Accordion>

  <Accordion title="Vergleich" icon="arrows-left-right" description="Im Vergleich wozu?">
    Zahlen ohne Kontext sind schwer einzuordnen. Fordere explizit einen Vergleich an:

    | Art              | Beispiel                                                 |
    | ---------------- | -------------------------------------------------------- |
    | Vorperiode       | *"...im Vergleich **zur Vorwoche**"*                     |
    | Vorjahr          | *"...im Vergleich **zum gleichen Zeitraum im Vorjahr**"* |
    | Zielwert         | *"...im Vergleich **zum Zielwert**"*                     |
    | Anderer Zeitraum | *"...**verglichen mit dem Januar**"*                     |
  </Accordion>

  <Accordion title="Filter" icon="filter" description="Welcher Ausschnitt?">
    Schränke die Analyse auf das ein, was dich interessiert:

    * **Verbrauchsorte**: *"Nur Verbrauchsorte in der Region Nord"* oder *"Nur die Verbrauchsorte des aktuellen Benutzers"*
    * **Artikel**: *"Nur Brötchen und Brot"* oder *"Nur Artikel mit Tag 'Frühstück'"*
    * **Artikelgruppen**: *"Nur Backwaren"*

    <Tip>
      Für Chat Prompts, die für verschiedene Benutzer funktionieren sollen, verwende
      *"die Verbrauchsorte des aktuellen Benutzers"* statt konkrete Namen.
    </Tip>
  </Accordion>

  <Accordion title="Schwellenwerte" icon="triangle-exclamation" description="Was ist auffällig?">
    Sag der KI, ab wann etwas bemerkenswert ist:

    * *"Hebe Verbrauchsorte hervor, die **mehr als 10% verloren** haben"*
    * *"Zeig nur Artikel mit einer Retourenquote **über 15%**"*
    * *"Markiere Wochentage, an denen der Umsatz **mehr als 20% vom Durchschnitt** abweicht"*

    Ohne Schwellenwerte listet die KI alles gleichwertig auf — mit Schwellenwerten fokussiert sie auf das Wichtige.
  </Accordion>

  <Accordion title="Format und Ausgabe" icon="table-list" description="Wie soll das Ergebnis aussehen?">
    Sag der KI, was du mit dem Ergebnis machen willst:

    | Ziel                | Formulierung                                        |
    | ------------------- | --------------------------------------------------- |
    | Schneller Überblick | *"Fasse in 3 Sätzen zusammen"*                      |
    | Detailanalyse       | *"Erstelle einen Bericht als Tabelle"*              |
    | Weiterleitung       | *"Formuliere eine E-Mail für die Geschäftsleitung"* |
    | Entscheidung        | *"Gib eine Handlungsempfehlung"*                    |

    Für Chat Prompts, die per E-Mail versendet werden, ist *"Fasse zusammen"* besonders wichtig — so beginnt die E-Mail mit dem Wichtigsten.
  </Accordion>

  <Accordion title="Zielgruppe" icon="users" description="Für wen ist die Analyse?">
    Besonders bei Chat Prompts, die für ein Team erstellt werden: Sag, wer die Ergebnisse lesen wird. Die KI passt Detailtiefe und Sprache an.

    * *"Für Verbrauchsortleiter"* — fokussiert auf operative Details der eigenen Verbrauchsorte
    * *"Für die Geschäftsleitung"* — strategischer Überblick, weniger Einzeldetails
    * *"Für das Controlling"* — präzise Zahlen, Abweichungsanalysen
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Prompt-Vorlagen

Fertige Vorlagen für typische Anwendungsfälle — kopiere und passe sie an eure Bedürfnisse an.
Diese Vorlagen eignen sich besonders gut als Ausgangspunkt für [Chat Prompts](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/quick_actions_de).

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Wöchentlicher Verbrauchsortbericht" icon="store" description="Für Verbrauchsortleiter" defaultOpen>
    ```
    Erstelle eine Wochenübersicht für Verbrauchsortleiter:

    - Umsatz, Absatz und Retourenquote der letzten 7 Tage
    - Im Vergleich zur Vorwoche
    - Zeig nur die Verbrauchsorte des aktuellen Benutzers
    - Hebe Metriken hervor, die sich um mehr als 10% verändert haben
    - Fasse die wichtigsten Auffälligkeiten in 3 Sätzen zusammen
    ```

    **Warum das funktioniert:**
    Klare Metriken, relativer Zeitraum (bleibt aktuell), benutzerabhängiger Filter (jeder Leiter sieht seine Verbrauchsorte), Schwellenwert für Relevanz, kompaktes Format.
  </Accordion>

  <Accordion title="Monatsübersicht Geschäftsleitung" icon="briefcase" description="Für Management">
    ```
    Erstelle eine Monatsübersicht für die Geschäftsleitung:

    - Gesamtumsatz und Transaktionsanzahl des letzten Monats
    - Im Vergleich zum Vormonat und zum Vorjahresmonat
    - Top-5 und Bottom-5 Verbrauchsorte nach Umsatzveränderung
    - Retourenquote nach Region
    - Formuliere eine kurze Zusammenfassung (max. 5 Sätze)
      mit den wichtigsten Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen
    ```

    **Warum das funktioniert:**
    Zwei Vergleichszeiträume (Vormonat + Vorjahr) für Kontext, fokussiert auf Extremwerte (Top/Bottom-5), regionale Aufschlüsselung, Management-gerechtes Format.
  </Accordion>

  <Accordion title="Retouren-Frühwarnung" icon="triangle-exclamation" description="Für Controlling">
    ```
    Analysiere die Retourenquote der letzten 7 Tage:

    - Gruppiert nach Artikelgruppe und Verbrauchsort
    - Zeig nur Kombinationen mit einer Retourenquote über 15%
    - Vergleiche mit dem Durchschnitt der letzten 4 Wochen
    - Gibt es Muster? (bestimmte Wochentage, bestimmte Verbrauchsorte?)
    - Liste die 5 auffälligsten Fälle mit konkreten Zahlen auf
    ```

    **Warum das funktioniert:**
    Zweidimensionale Gruppierung (Artikel + Verbrauchsort), Schwellenwert filtert Rauschen heraus, historischer Vergleich zeigt ob es ein neues Problem ist, fordert Mustererkennung.
  </Accordion>

  <Accordion title="Täglicher Schnellcheck" icon="clock" description="Für den Morgen">
    ```
    Wie war der gestrige Tag?

    - Umsatz und Absatz gesamt, im Vergleich zum gleichen Wochentag der Vorwoche
    - Top-3 und Bottom-3 Verbrauchsorte nach Umsatz
    - Gab es Auffälligkeiten bei den Retouren?
    - Antworte in maximal 5 Sätzen
    ```

    **Warum das funktioniert:**
    Vergleich mit gleichem Wochentag (nicht Vortag — fairer Vergleich), extreme Verbrauchsorte hervorgehoben, Retouren als Warnsignal, kompakt für den schnellen Morgencheck.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Dos und Don'ts

| Do                                                                 | Don't                                                    |
| ------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- |
| Konkrete Metriken nennen: *Umsatz, Absatz, Retourenquote*          | Vage Begriffe verwenden: *"Performance", "wie es läuft"* |
| Zeiträume angeben: *letzte Woche, letzter Monat*                   | Den Zeitraum offen lassen                                |
| Gruppierung definieren: *nach Verbrauchsort, nach Artikelgruppe*   | Erwarten, dass die KI die richtige Gruppierung errät     |
| Vergleiche anfordern: *im Vergleich zur Vorwoche*                  | Zahlen ohne Kontext akzeptieren                          |
| Schwellenwerte setzen: *mehr als 10% Veränderung*                  | Alles gleichwertig auflisten lassen                      |
| Format angeben: *als Tabelle, in 3 Sätzen*                         | Das Format offen lassen, wenn du ein bestimmtes brauchst |
| Relative Zeiträume in Chat Prompts: *letzte 7 Tage*                | Feste Daten in Chat Prompts: *vom 1. bis 7. März*        |
| Benutzerabhängige Filter: *Verbrauchsorte des aktuellen Benutzers* | Feste Verbrauchsortnamen in Team-Quick-Actions           |

## Zusammenspiel mit Kundenkontext

Der [Kundenkontext](/bakeries/business_intelligence/ki_chat/kundenkontext_de) und gute Prompts ergänzen sich. Der Kontext liefert das Hintergrundwissen, das sich selten ändert — der Prompt stellt die konkrete Frage.

| Im Kundenkontext definieren (einmalig)              | Im Prompt angeben (pro Frage)     |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| Eure Begriffe: *"Premiumfilialen = Tag Premium"*    | Konkrete Metrik und Zeitraum      |
| Eure Ziele: *"Retourenquote Ziel: unter 12%"*       | Gewünschte Gruppierung und Filter |
| Eure Regeln: *"Verbrauchsort X montags ignorieren"* | Schwellenwerte und Format         |
| Eure Struktur: *"3 Regionen: Nord, Mitte, Süd"*     | Zielgruppe und Ausgabeformat      |

<Tip>
  Wenn du im Kundenkontext eure Ziele definiert hast, kannst du im Prompt einfach schreiben:
  *"...im Vergleich zum Zielwert"* — die KI kennt die Ziele bereits.
</Tip>

## Nächster Schritt

Du weißt jetzt, wie du gute Prompts schreibst. Der nächste Schritt: Gib der KI dauerhaftes Hintergrundwissen über euer Geschäft, damit du diese Informationen nicht bei jeder Frage wiederholen musst.

<Card title="Kundenkontext einrichten" icon="brain" href="/bakeries/business_intelligence/ki_chat/kundenkontext_de">
  Definiere eure Ziele, Begriffe und Regeln — einmal konfigurieren, bei jeder Analyse profitieren
</Card>