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# Kundenkontext

> Gib der KI Hintergrundwissen über dein Unternehmen — für präzisere und relevantere Analysen

Der Kundenkontext ist das Hintergrundwissen, das die KI über dein Unternehmen hat. Je besser die KI dein Geschäft versteht, desto präziser und relevanter werden ihre Analysen.

Ohne Kontext muss die KI bei jeder Frage raten, was für dein Unternehmen wichtig ist. Mit Kontext kennt sie deine Begriffe, deine Ziele und deine Regeln — und liefert Antworten, die sofort handlungsrelevant sind.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Ohne Kontext" icon="circle-question">
    KI: *"Der Umsatz lag letzte Woche bei 45.000 EUR."*

    Generisch, ohne Einordnung — du musst selbst bewerten, ob das gut oder schlecht ist.
  </Card>

  <Card title="Mit Kontext" icon="bullseye">
    KI: *"Der Umsatz lag letzte Woche bei 45.000 EUR — das sind 8% unter eurem Wochenziel von 49.000 EUR. Besonders die Filialen in der Region Süd haben zum Rückgang beigetragen."*

    Eingeordnet, mit Bezug auf eure Ziele und Struktur.
  </Card>
</CardGroup>

## Kontext bearbeiten

Du findest die Kundenkontext-Einstellungen unter **Admin > KI-Konfiguration**.

<Steps>
  <Step title="KI-Konfiguration öffnen">
    Navigiere zu **Admin > KI-Konfiguration** in der App. Dort siehst du ein Textfeld mit dem aktuellen Kundenkontext.
  </Step>

  <Step title="Kontext verfassen">
    Schreibe oder aktualisiere dein Kontextdokument. Du kannst Markdown-Formatierung verwenden — Überschriften, Listen und fettgedruckten Text.

    <Tip>
      Nutze den Button **Mit KI formatieren**, um deinen Text automatisch strukturieren und optimieren zu lassen.
      Die KI bringt deine Informationen in ein übersichtliches Format. Du kannst das Ergebnis annehmen oder zurücksetzen.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Speichern">
    Klicke auf **Speichern**. Der neue Kontext wird sofort in allen zukünftigen Konversationen verwendet.
  </Step>
</Steps>

## Was gehört in den Kontext?

Der Kundenkontext sollte alles enthalten, was die KI braucht, um deine Daten richtig zu interpretieren. Denk daran: Die KI kennt deine Metriken und Datenstruktur bereits automatisch — der Kontext ergänzt das **geschäftliche Hintergrundwissen**, das nicht aus den Daten selbst hervorgeht.

### Aufnehmen

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Geschäftsüberblick" icon="building" description="Was macht euer Unternehmen?" defaultOpen>
    Beschreibe kurz euer Geschäftsmodell und eure Struktur:

    ```markdown theme={null}
    ## Unternehmen
    - Handwerksbäckerei mit 25 Filialen in der Region Stuttgart
    - 3 Regionen: Nord (8 Filialen), Mitte (10 Filialen), Süd (7 Filialen)
    - Eigene Produktion in der Backstube Stuttgart-Ost
    - Lieferung an Filialen erfolgt täglich zwischen 4:00 und 6:00 Uhr
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Wichtige Kennzahlen und Ziele" icon="bullseye" description="Woran messt ihr euren Erfolg?">
    Definiere eure wichtigsten KPIs und Zielwerte:

    ```markdown theme={null}
    ## Ziele
    - Wochenumsatz-Ziel: 49.000 EUR
    - Retourenquote Ziel: unter 12%
    - Hauptumsatzträger: Brötchen (35%), Brot (25%), Feingebäck (20%)
    - Samstagsumsatz sollte mindestens 20% des Wochenumsatzes ausmachen
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Begriffe und Definitionen" icon="book" description="Wie nennt ihr Dinge intern?">
    Erkläre interne Begriffe, die von Standardbezeichnungen abweichen:

    ```markdown theme={null}
    ## Begriffe
    - "Premiumfilialen" = Filialen mit Tag "Premium" (hohe Frequenz, Innenstadtlagen)
    - "Thekenwaren" = Artikelgruppe "Bedientheke" (alles, was über die Theke verkauft wird)
    - "Frühstücksartikel" = Brötchen, Croissants, Brezeln (Artikel-Tag "Frühstück")
    - "Sonntagsware" = Spezielle Artikel nur für Sonntage (Artikel-Tag "Sonntag")
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Regeln und Ausnahmen" icon="gavel" description="Welche Besonderheiten gibt es?">
    Dokumentiere geschäftsspezifische Regeln:

    ```markdown theme={null}
    ## Regeln
    - Filiale "Marktplatz 3" hat montags geschlossen — bei Vergleichen ignorieren
    - Dezember-Umsätze sind durch Weihnachtsware um ca. 30% höher als normal
    - Retouren unter 5% deuten eher auf Ausverkauf hin (zu wenig bestellt) als auf gute Planung
    - Neue Filialen (< 3 Monate offen) sollen aus Durchschnittsberechnungen ausgeschlossen werden
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Saisonale Muster" icon="calendar" description="Welche Zyklen hat euer Geschäft?">
    Beschreibe wiederkehrende Muster:

    ```markdown theme={null}
    ## Saisonalität
    - Starke Monate: März-Mai (Ostern), September-Oktober, Dezember
    - Schwache Monate: Januar, Juli-August (Urlaubszeit)
    - Freitag und Samstag sind die umsatzstärksten Tage
    - Montags ca. 15% weniger Umsatz als Wochendurchschnitt
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

### Nicht aufnehmen

Die KI kennt bestimmte Informationen bereits automatisch — diese musst du **nicht** im Kontext wiederholen:

| Automatisch bekannt                        | Warum nicht nötig                            |
| ------------------------------------------ | -------------------------------------------- |
| Verfügbare Metriken (Umsatz, Absatz, etc.) | Die KI kennt alle Metriken und ihre Synonyme |
| Filialnamen und -gruppen                   | Werden aus den Daten gelesen                 |
| Artikelbezeichnungen und -gruppen          | Werden aus den Daten gelesen                 |
| Dashboard-Konfigurationen                  | Die KI sieht das verknüpfte Dashboard        |
| Währung und Zahlenformate                  | Werden aus den Einstellungen gelesen         |

<Warning>
  Füge **keine** sensiblen Daten in den Kontext ein — keine Passwörter, API-Schlüssel oder personenbezogene Daten.
  Der Kontext ist für alle Benutzer deines Unternehmens sichtbar.
</Warning>

## Guten Kontext schreiben

Die Qualität deines Kontexts hat direkten Einfluss auf die Qualität der KI-Antworten. Hier sind die wichtigsten Prinzipien:

### Dos und Don'ts

| Do                                                                           | Don't                                                                |
| ---------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| Kurze, prägnante Stichpunkte verwenden                                       | Lange Fließtexte schreiben                                           |
| Konkrete Zahlen und Schwellenwerte nennen: *"Retourenquote Ziel: unter 12%"* | Vage Angaben machen: *"Die Retourenquote sollte nicht zu hoch sein"* |
| Interne Begriffe eindeutig definieren                                        | Annehmen, dass die KI eure internen Begriffe kennt                   |
| Explizite Regeln formulieren: *"Filiale X montags ignorieren"*               | Implizites Wissen voraussetzen                                       |
| Regelmäßig aktualisieren (mindestens quartalsweise)                          | Einmal schreiben und nie wieder anfassen                             |
| Markdown-Überschriften für Struktur nutzen                                   | Alles in einen einzigen Absatz packen                                |

### Vorher und Nachher

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Beispiel: Vage vs. Spezifisch" icon="arrows-left-right" defaultOpen>
    **Schlecht:**

    > Wir sind eine Bäckerei mit mehreren Filialen. Unser Ziel ist es, den Umsatz zu steigern und die Retouren zu reduzieren. Die Filialen in der Innenstadt laufen besonders gut.

    **Gut:**

    ```markdown theme={null}
    ## Unternehmen
    - Handwerksbäckerei, 25 Filialen, Region Stuttgart
    - 3 Regionen: Nord (8), Mitte (10), Süd (7)

    ## Ziele
    - Wochenumsatz: 49.000 EUR
    - Retourenquote: unter 12%
    - Wachstumsziel 2026: +5% Jahresumsatz vs. 2025

    ## Regeln
    - "Premiumfilialen" = Filialen mit Tag "Premium" (Innenstadtlagen)
    - Premiumfilialen machen ca. 45% des Gesamtumsatzes
    - Filiale "Marktplatz 3" montags geschlossen
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Beispiel: Redundant vs. Fokussiert" icon="arrows-left-right">
    **Schlecht (redundant — die KI kennt das schon):**

    > Unsere Metriken sind Umsatz, Absatz und Retourenquote. Wir haben Filialen in Stuttgart, Esslingen und Ludwigsburg. Die Artikel sind in Gruppen wie Brot, Brötchen und Feingebäck eingeteilt.

    **Gut (fokussiert auf Hintergrundwissen):**

    ```markdown theme={null}
    ## Kontext
    - Esslingen und Ludwigsburg sind neue Märkte (seit Q3 2025)
    - Brot-Sortiment wurde in Q1 2026 um 8 Artikel erweitert
    - Feingebäck hat höchste Marge, aber auch höchste Retourenquote
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Kontext pflegen

<Tip>
  Plane eine **quartalsweise Überprüfung** deines Kontexts ein. Geschäftsziele, Filialstrukturen und saisonale Muster ändern sich — und dein Kontext sollte aktuell bleiben, damit die KI relevante Antworten liefert.
</Tip>

Typische Anlässe für ein Update:

* Neue Filialen oder Filialschließungen
* Neue Geschäftsziele oder KPIs
* Sortimentsänderungen
* Neue interne Begriffe oder Umstrukturierungen
* Nach saisonalen Hochphasen (z.B. nach Weihnachten die Dezember-Regeln überprüfen)

## Nächster Schritt

Du hast den Kundenkontext eingerichtet — der BI-Assistent kennt jetzt euer Geschäft. Als nächstes: Automatisiere wiederkehrende Analysen, die diesen Kontext nutzen und deinem Team die Ergebnisse liefern.

<Card title="Automatisierung einrichten" icon="bolt" href="/bakeries/business_intelligence/ki_chat/quick_actions_de">
  Automatisiere wiederkehrende Analysen für dein Team — der BI-Assistent nutzt euren Kontext bei jeder Ausführung
</Card>

<Info>
  Einige Features erfordern den Pro-Plan. [Alle Unterschiede auf einen Blick →](/bakeries/account/plans_de)
</Info>